DeepSeek V3 模型重大更新：速度与性能的完美结合

DeepSeek V3 模型已完成小版本升级（版本号：DeepSeek-V3-0324），用户只需登录官方网页、App或小程序，关闭深度思考即可体验全新升级后的对话体验。API接口和使用方法保持不变。对于非复杂推理任务，我们强烈建议您使用新版本V3模型，感受其流畅的速度和全面提升的效果。此次升级涵盖推理能力、前端开发能力以及中文写作能力等多个方面，让DeepSeek V3 的性能更上一层楼。

推理能力显著提升：超越GPT-4.5

新版 V3 模型借鉴了 DeepSeek-R1 模型训练中采用的强化学习技术，在推理类任务上的表现有了显著提升。在数学、代码相关的评测集上，其得分甚至超越了 GPT-4.5！在百科知识（MMLU-Pro, GPQA）、数学（MATH-500, AIME 2024）和代码任务（LiveCodeBench）方面，新版 V3 模型均取得了令人瞩目的成绩。DeepSeek V3 的推理能力的提升，将为用户提供更精准、更可靠的答案。

前端开发能力增强：代码生成更美观实用

在HTML等代码前端任务上，新版V3模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。例如，它可以生成一个演示多个小球在指定空间范围内运动的p5.js程序，并包含可调整重力、摩擦力等参数的滑动按钮，以赛博朋克风格的HTML呈现。这表明DeepSeek V3在代码生成方面的能力得到了显著提升，能够帮助开发者更高效地完成前端开发任务。DeepSeek V3 的代码生成能力的提升，将为开发者提供更便捷、更强大的工具。

中文写作能力升级：长篇内容创作更出色

在新版V3模型中，中文写作能力基于R1的写作水平进行了进一步优化，特别提升了中长篇文本创作的内容质量。这意味着DeepSeek V3 能够生成更流畅、更自然、更具逻辑性的中文文本，无论是短篇还是长篇，都能满足用户的不同需求。DeepSeek V3在中文写作方面的提升，将为用户提供更优质的创作体验。

中文搜索能力优化：报告生成更精准高效

在联网搜索场景下，新版 V3 模型对于报告生成类指令，可以输出更详实准确、排版更清晰美观的结果。这得益于DeepSeek V3 对中文搜索能力的优化，使其能够更好地理解用户的需求，并提供更符合预期的答案。DeepSeek V3 的搜索能力的提升，将为用户提供更便捷、更精准的信息获取方式。

其他能力提升：工具调用、角色扮演、问答闲聊全面升级

除了以上提到的主要升级，新版 V3 模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升，为用户提供更加全面的AI体验。DeepSeek V3 的全面升级，将为用户带来更丰富、更智能的AI应用场景。

模型开源与授权

DeepSeek-V3-0324 与之前的 DeepSeek-V3 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。私有化部署时只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相关变动）。模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K（网页端、App 和 API 提供 64K 上下文）。V3-0324 模型权重下载请参考：Model Scope 和 Huggingface。与 DeepSeek-R1 保持一致，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用 MIT License，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。